An An Explainable Machine Learning Approach Using Random Forest and SHAP for Employee Attrition Prediction
Sinta 4GarudaGoogle Scholarbit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech3024-3035
Teknik Komputer (S1) · Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta
Komposisi skor sebagaimana diterbitkan SINTA pada tab Matrics profil dosen ini.
Padanan sederhana dari “Similar Profiles” — dikelompokkan menurut program studi, bukan kemiripan topik.
| SCOPUS DOCUMENT TERSITASI |
| 3 |
| 5 |
| 15 |
| 10 |
| G11 | GARUDA DOCUMENT S3 (FIRST AUTHOR) | 1 | 12 | 12 | 0 |
| G12 | GARUDA DOCUMENT S4 (FIRST AUTHOR) | 3 | 12 | 36 | 24 |
| G13 | GARUDA DOCUMENT S5 (FIRST AUTHOR) | 2 | 9 | 18 | 9 |
| G19 | GARUDA DOCUMENT S3 (MEMBER AUTHOR) | 2 | 8 | 16 | 8 |
| G20 | GARUDA DOCUMENT S4 (MEMBER AUTHOR) | 4 | 8 | 32 | 32 |
| G21 | GARUDA DOCUMENT S5 (MEMBER AUTHOR) | 3 | 6 | 18 | 6 |
| G7 | GARUDA DOCUMENT NOT ACCREDITED (SINGLE AUTHOR) | 1 | 10 | 10 | 10 |
| G15 | GARUDA DOCUMENT NOT ACCREDITED (FIRST AUTHOR) | 3 | 6 | 18 | 0 |
| G23 | GARUDA DOCUMENT NOT ACCREDITED (MEMBER AUTHOR) | 2 | 4 | 8 | 4 |
| GS1 | GS DOCUMENT | 22 | 0,50 | 11 | 3,50 |
| GS2 | GS CITATION PER DOCUMENT NUMBER (CUT OFF = 500) | 236 (117) | 0,25 | 29,25 | 17,50 |
| GS3 | GS DOCUMENT TERSITASI | 15 | 0,50 | 7,50 | 3 |
| B2 | BUKU REFERENSI | 1 | 40 | 40 | 40 |
| Subtotal publikasi | 314,92 | 197,50 |
| Kekayaan intelektual | |||||
| HKI9 | HKI HAK CIPTA (MAX 2/TAHUN) | 2 | 5 | 10 | 5 |
| Subtotal kekayaan intelektual | 10 | 5 | |||
| Penelitian | |||||
| P2 | JUMLAH PENELITIAN HIBAH EKSTERNAL | 1 | 6 | 6 | 0 |
| P3 | JUMLAH PENELITIAN INTERNAL INSTITUSI | 2 | 3 | 6 | 6 |
| Subtotal penelitian | 12 | 6 | |||
| Pengabdian masyarakat | |||||
| P6 | JUMLAH PENGABDIAN MASYARAKAT NASIONAL | 1 | 2 | 2 | 2 |
| Subtotal pengabdian masyarakat | 0 | 0 | |||
| Lainnya | |||||
| PP1 | PRODUK TEKNOLOGI | 1 | 40 | 40 | 0 |
| PP2 | PROTOTYPE TEKNOLOGI | 3 | 40 | 120 | 80 |
| Subtotal lainnya | 160 | 80 | |||
| TOTAL ALL SCORE | 498,92 | 290,50 |
Seluruh angka di tabel ini berasal langsung dari SINTA, dari tab Matrics pada profilnya — bukan hitungan dashboard. Bobotnya bergantung pada posisi kepenulisan: penulis tunggal dihargai paling tinggi, lalu penulis pertama, lalu anggota. Sebagian komponen juga dibatasi kuota per tahun, sehingga subtotal tidak selalu sama dengan jumlah barisnya — angka subtotal di sini pun diambil apa adanya dari SINTA. Komponen yang bernilai nol disembunyikan; SINTA mencetak seluruh 98 kemungkinan komponen, dan yang menjelaskan skor seseorang hanya belasan di antaranya.
Angka resmi dari halaman profil dosen di SINTA.
Scopus: 3 · Google Scholar: 31 · Garuda: 23
Daftar ini memuat publikasi terbaru yang ditampilkan SINTA pada profil beliau (sekitar 10 teratas per sumber indeks), bukan seluruh riwayat publikasi. Jumlah dokumen keseluruhan ada pada tabel metrik di atas.