An Explainable Machine Learning Approach Using Random Forest and SHAP for Employee Attrition Prediction
Google Scholarbit-Tech 8 (3), 3024-3035, 2026
Teknik Komputer (S1) · Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta
Rumpun ilmu yang tercatat atas nama dosen ini pada SISTER (PDDikti).
Kegiatan yang diikuti sebagai ketua maupun anggota, menurut profil SINTA.
Nilai dana adalah dana KEGIATANNYA, bukan bagian yang diterima dosen ini. Pada kegiatan beranggota, angka yang sama juga tampil di profil personil lainnya.
Scopus: 3 · Google Scholar: 34 · Garuda: 23
Daftar ini memuat publikasi terbaru yang ditampilkan SINTA pada profil beliau (sekitar 10 teratas per sumber indeks), bukan seluruh riwayat publikasi. Jumlah dokumen keseluruhan ada pada tabel metrik di bagian bawah halaman.
Padanan sederhana dari “Similar Profiles” — dikelompokkan menurut program studi, bukan kemiripan topik.
Seluruh angka di tabel ini berasal langsung dari SINTA, dari tab Matrics pada profilnya — bukan hitungan dashboard. Bobotnya bergantung pada posisi kepenulisan: penulis tunggal dihargai paling tinggi, lalu penulis pertama, lalu anggota. Sebagian komponen juga dibatasi kuota per tahun, sehingga subtotal tidak selalu sama dengan jumlah barisnya — angka subtotal di sini pun diambil apa adanya dari SINTA. Komponen yang bernilai nol disembunyikan; SINTA mencetak seluruh 98 kemungkinan komponen, dan yang menjelaskan skor seseorang hanya belasan di antaranya.