An Explainable Machine Learning Approach Using Random Forest and SHAP for Employee Attrition Prediction
Google Scholarbit-Tech 8 (3), 3024-3035, 2026
Computer Engineering (S1) · Universitas Nahdlatul Ulama Yogyakarta
Field groups (rumpun ilmu) recorded for this lecturer in SISTER (PDDikti).
Projects joined as leader or member, according to the SINTA profile.
These figures are the PROJECT funding, not this lecturer’s personal share. On projects with several members, the same amount also appears on every other member’s profile.
Scopus: 3 · Google Scholar: 34 · Garuda: 23
Daftar ini memuat publikasi terbaru yang ditampilkan SINTA pada profil beliau (sekitar 10 teratas per sumber indeks), bukan seluruh riwayat publikasi. Jumlah dokumen keseluruhan ada pada tabel metrik di bagian bawah halaman.
Padanan sederhana dari “Similar Profiles” — dikelompokkan menurut program studi, bukan kemiripan topik.
Seluruh angka di tabel ini berasal langsung dari SINTA, dari tab Matrics pada profilnya — bukan hitungan dashboard. Bobotnya bergantung pada posisi kepenulisan: penulis tunggal dihargai paling tinggi, lalu penulis pertama, lalu anggota. Sebagian komponen juga dibatasi kuota per tahun, sehingga subtotal tidak selalu sama dengan jumlah barisnya — angka subtotal di sini pun diambil apa adanya dari SINTA. Komponen yang bernilai nol disembunyikan; SINTA mencetak seluruh 98 kemungkinan komponen, dan yang menjelaskan skor seseorang hanya belasan di antaranya.