An Explainable Machine Learning Approach Using Random Forest and SHAP for Employee Attrition Prediction
Sesuai topikGoogle Scholarbit-Tech 8 (3), 3024-3035, 2026
FTI (Informatika + Teknik Komputer)
Dosen pada Teknik Komputer, Informatika.
10 dari 270 karya, dari tahun terbaru. 117 karya (43%) judulnya sejalan dengan topik prioritas klaster.
Penanda Sesuai topik berarti judulnya memuat kata kunci topik prioritas klaster ini — arahkan kursor ke penanda untuk melihat kata kuncinya. Ini alat bantu baca, bukan klasifikasi resmi: SINTA hanya menerbitkan Subjects per dosen, tidak per karya, jadi tidak ada label topik tingkat publikasi yang bisa dipakai. Karya tanpa penanda tidak disembunyikan dan tetap ikut dihitung pada seluruh angka di halaman ini.
6 dari 52 kegiatan yang melibatkan dosen klaster ini, dari tahun terbaru.